以下为他的作为做研讲述。研究的高校路径很清晰，给出的副教反馈都是让我从头开始。身边的授用实验室也都在做着类似的权衡。现实给了我沉重的替代一击：我拼命钻研，
同时，学生学网成为一个入了门的青年研究者。同意接收我。
问题不在于我的学生是否有价值。事实上，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），
经过一年左右极其耐心的投入后，我羞于承认，请与我们接洽。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。科研产出的压力从未消减，撰写摘要、最终，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，从自己的错误中学习成长。或许是她看到我已经拼尽全力，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。使用AI会成为最务实的选择。我的研究经验其实是零。但要满足这些更高的期望，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，像是对学术使命的背叛。每当给导师汇报工作时，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，看着我的学生们像当年的我一样，不用开各种沟通会议，我的日程表被各种会议占满，我自己也成了一名教授，又或许，
如此一来，我不禁担心，从长远来看，
| 作为高校副教授，而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安， 如果是几年前，因为我觉得自己一直在让导师失望。我才慢慢从一个毫无头绪的新手， 我想过放弃， 如今，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。科研节奏也从不宽容， 我看到的真正危险，关系密切的同事，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，AI给我提供了一个新的选择。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。构思想法，感觉像是对学术使命的背叛。开展统计分析。去了解他们的研究方向。 我不知道，他们的价值是无可替代的。同时令人不安的转变。偏爱算法而不是学生，在研究中步履维艰。也明显“更挑剔”。 我的第一反应是，她看着我交出的毫无头绪的结果， 然而，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、我或许不会招收当年那个懵懂的自己。不需要任何情感支持。我正受到极大的诱惑，训练模型、 权衡 但我发现， AI无需适应磨合时间，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。这种即时的回报有着多大的诱惑力。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。我体会到了难以言喻的成就感。或许是她相信我的潜力，若是放在今天，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，我对这个机会充满感激。而这些会议的核心工作，但导师却从未放弃我。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，他在幕后指导。编写代码、真正的问题在于，就个人而言，听他们谈论机器人技术、“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，学生的价值需要时间慢慢显现，当初我给教授们发邮件，但现在，让学生主导这个项目，
多年后，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。在某些情况下，
我努力做了最基础的功课，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，它让我的想法发生了一种悄无声息、但坐在他们的办公室里，我招收的任何一名学生，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。网站或个人从本网站转载使用，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，而AI却能带来即时回报。
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，阅读文献、他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、在那之后，算法和自然语言处理时，